Record Details

Sistem Pengenalan Pola Huruf Braille Berbasis Audio Menggunakan Metode Naïve Bayes

Journal of Computer Science and Visual Communication Design

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Sistem Pengenalan Pola Huruf Braille Berbasis Audio Menggunakan Metode Naïve Bayes
 
Creator Ronando, Elsen
Sudaryanto, Aris
 
Subject Tuna netra
Huruf Braille
Naïve Bayes
Sistem Informasi
pengolahan citra digital
Informatika
 
Description Blind people currently have limitations in developing their knowledge. The limitation is due to blind people still using braille character in interacting. Thus, the information received by blind people is slower than the general public. To overcome this problem, we propose a braille character pattern recognition system. There are several steps to recognize the braille character, as follows the digital image processing and pattern recognition using the naïve Bayes method. In the digital image processing step, there are several processes, such as the image acquisition process, enhancement, filtering, segmentation, and feature extraction. In the pattern recognition phase, the naive bayes method is used to predict the results of recognizable braille character patterns. The pattern recognition result is then converted into audio form using a raspberry pi device. Based on the results of our evaluation, the system is outperformed to recognize braille character with an accuracy of 88.172% and the average response time of the device into audio form about 5 seconds. Keywords: Blind People, Braille Character, Naïve Bayes
Penyandang tuna netra saat ini memliki keterbatasan dalam mengembangkan pengetahuannya. Keterbatasan ini disebabkan penyandang tuna netra masih menggunakan huruf braille dalam berinteraksi. Sehingga, informasi yang diterima oleh penyandang tuna netra menjadi lebih lambat dibandingan dengan masyarakat pada umumnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem pengenalan pola huruf braille ke suara. Terdapat beberapa tahapan agar huruf braille dapat dikenali dengan baik, yaitu tahap pengolahan citra digital dan tahap pengenalan pola menggunakan metode naïve bayes. Pada tahap pengolahan citra digital, terdapat beberapa proses, yaitu proses akusisi citra, enhancement, filtering, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Pada tahap pengenalan pola, metode naive bayes digunakan untuk memprediksi hasil pola huruf braille yang dikenali. Hasil pengenalan pola tersebut kemudian dikonversi kedalam bentuk audio menggunakan piranti raspberry pi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali huruf braille dengan akurasi 88,172% dan waktu rata-rata respon piranti kedalam bentuk audio sebesar 5 sekon. Kata kunci: Tuna netra, Huruf Braille, Naïve Bayes
 
Publisher Fakultas Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo
 
Date 2018-07-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.unusida.ac.id/index.php/jik/article/view/44
 
Source Journal of Computer Science and Visual Communication Design; Vol. 3 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual (JIKDISKOMVIS); 43 - 52
Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual; Vol 3 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual (JIKDISKOMVIS); 43 - 52
2541-4585
2541-4550
 
Language ind
 
Relation https://journal.unusida.ac.id/index.php/jik/article/view/44/32
 
Rights Copyright (c) 2018 Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual