Record Details

Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Kelembaban Udara Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Applied Technology and Computing Science Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Pengaruh Korelasi Data pada Peramalan Kelembaban Udara Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
 
Creator Rahmalia, Dinita
Rohmatullah, Arif
 
Subject Regresi, Korelasi, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, Metode Hybrid
 
Description Peramalan cuaca merupakan kegiatan yang penting untuk beberapa aktivitas. Dalam peramalan cuaca, terdapat beberapa komponen yang diamati seperti suhu udara, kelembaban udara, intensitas matahari, dan sebagainya. Berdasarkan penelitian sebelumnya, intensitas matahari dipengaruhi oleh salah satu komponen yaitu kelembaban udara sehingga pada penelitian ini akan dilakukan peramalan pada data kelembaban udara. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan pada data kelembaban udara meggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Dalam ANFIS terdapat beberapa parameter yang akan dioptimisasi yaitu premise parameter dan consequent parameter. ANFIS menggunakan metode hybrid dalam perhitungan. Terdapat dua bagian dari metode hybrid : alur maju dan alur mundur. Simulasi dilakukan pada tiga dataset dengan struktur yang berbeda. Berdasarkan hasil simulasi, hasil peramalan tergantung pada nilai korelasi. Semakin kuat nilai korelasi (korelasi mendekati 1) menghasilkan hasil peramalan yang lebih baik yang ditandai dengan nilai Mean of Square Error (MSE) yang kecil.
 
Publisher Unusa Press
 
Date 2019-09-07
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal2.unusa.ac.id/index.php/ATCSJ/article/view/817
10.33086/atcsj.v2i1.817
 
Source Applied Technology and Computing Science Journal; Vol. 2 No. 1 (2019): June; 10-24
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER; Vol 2 No 1 (2019): June; 10-24
2621-4474
2621-4458
10.33086/atcsj.v2i1
 
Language eng
 
Relation https://journal2.unusa.ac.id/index.php/ATCSJ/article/view/817/909