Record Details

IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG WISATA MUSIUM (STUDI KASUS DI MUSIUM SUNAN DRAJAT)

Joutica

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG WISATA MUSIUM (STUDI KASUS DI MUSIUM SUNAN DRAJAT)
 
Creator Wahyudi, Muhammad Hasan
Susilo, Purnomo Hadi
 
Subject
peramalan, jaringan syaraf tiruan, backpropagation
 
Description Metode peramalan dalam teknologi komputasi sangatlah beragam, beberapa metode yang ada antara lain Peramalan ARIMA, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), dan Jaringan Saraf Tiruan (JST). Pada artikel ini menyampaikan tentang usaha sebuah penelitian dengan tujuan untuk menerapkan dan mengetahui kinerja jaringan saraf dalam memprediksi jumlah pengunjung wisata museum (studi kasus di musium Sunan Drajat Lamongan). Metode yang digunakan adalah Matlab yang digunakan untuk menganalisis sebuah data yang kemudian dibentuk sebuah arsitektur jaringan terbaik aktif meramalkan jumlah pengunjung musium Sunan Drajat dengan skema 2-6-1 (2 neuron masukan, lapisan tersembunyi 6 neuron, satu neuron output) dengan nilai MSE terkecil 0,00000000277. Nilai MSE selama pelatihan sebesar 7858.75 sedangkan pada saat pengujian di 5.309.807.667. Kesalahan rata-rata hasil simulasi peramalan jumlah wisatawan ke musium Sunan Drajat dalam periode dari Maret hingga Mei 2019 sebesar 9,5%.
 
Publisher Universitas Islam Lamongan
 
Contributor
 
Date 2021-03-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/518
10.30736/jti.v6i1.518
 
Source Jouticla; Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika; 423-427
Joutica; Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika; 423-427
2621-511X
2503-071X
10.30736/jti.v6i1
 
Language ind
 
Relation https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/518/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##