Record Details

PROSES EKSTRAKSI DAN KLASIFIKASI CITRA EMOSI MENGGUNAKAN METODE PCA DAN CNN

Joutica

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PROSES EKSTRAKSI DAN KLASIFIKASI CITRA EMOSI MENGGUNAKAN METODE PCA DAN CNN
 
Creator Wulanningrum, Resty
Fadzila, Anggi Nur
Pamungkas, Danar Putra
 
Subject Artificial Intelegent
Artificial Intelegent
 
Description Manusia secara alami menggunakan ekspresi wajah untuk berkomunikasi dan menunjukan emosi mereka dalam berinteraksi sosial. Ekspresi wajah termasuk kedalam komunikasi non-verbal yang dapat menyampaikan keadaan emosi seseorang kepada orang yang telah mengamatinya. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk proses ekstraksi ciri pada citra ekspresi dan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai prosesi klasifikasi emosi, dengan menggunakan data Facial Expression Recognition-2013 (FER-2013) dilakukan proses training dan testing untuk menghasilkan nilai akurasi dan pengenalan emosi wajah. Hasil pengujian akhir mendapatkan nilai akurasi pada metode PCA sebesar 59,375% dan nilai akurasi pada pengujian metode CNN sebesar 59,386%.
 
Publisher Universitas Islam Lamongan
 
Contributor
 
Date 2021-09-13
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/664
10.30736/jti.v6i2.664
 
Source Jouticla; Vol 6, No 2 (2021); 484-491
Joutica; Vol 6, No 2 (2021); 484-491
2621-511X
2503-071X
10.30736/jti.v6i2
 
Language ind
 
Relation https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/664/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##