Record Details

KOMBINASI METODE ENSEMBLE, CFS DAN POHON KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI KINERJA PETUGAS STUDI KASUS: SURVEY PODES BADAN PUSAT STATISTIK

Joutica

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title KOMBINASI METODE ENSEMBLE, CFS DAN POHON KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI KINERJA PETUGAS STUDI KASUS: SURVEY PODES BADAN PUSAT STATISTIK
 
Creator Hardiyanto, Eko
 
Subject
prediksi, kinerja petugas, survey bps, podes, badan pusat statistik
 
Description Kegiatan rilis data pada pendataan Potensi Desa (Podes) Badan Pusat Statistik pada kurun waktu sembilan tahun terakhir, selalu mengalami keterlambatan. Untuk meminimalisir agar keterlambatan tidak terjadi secara berulang, penelitian bertujuan memprediksi kinerja petugas berdasarkan faktor internal dan eksternal sebagai informasi kegiatan di Badan Pusat Statistik (BPS). Pemilihan atribut pada penelitian ini menggunaan nilai gain informasi dan Correlation feature selection (CFS), selanjutnya dilakukan pemodelan dengan algoritma Pohon Keputusan. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi pada petugas organik BPS meningkat sebesar 10.57 % dari 63,19 % menjadi 69,87 % dengan faktor penentu keterlambatan adalah beban kerja, track record dan kemudahan lokasi, sedangkan pada petugas mitra dengan menggunakan metode CFS akurasi prediksi meningkat sebesar 24,11 % dari 65,78 % menjadi 81,643 % dengan faktor penentu keterlambatan adalah nilai pendalaman,kemampuan bekerja dalam tim, dan profesionalitas.
 
Publisher Universitas Islam Lamongan
 
Contributor Badan Pusat Statistik
 
Date 2020-03-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/390
10.30736/jti.v5i1.390
 
Source Jouticla; Vol 5, No 1 (2020); 337-345
Joutica; Vol 5, No 1 (2020); 337-345
2621-511X
2503-071X
10.30736/jti.v5i1
 
Language ind
 
Relation https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/390/pdf
 
Coverage


 
Rights ##submission.copyrightStatement##