Record Details

IDENTIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KONTUR OTOLITH MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK

Joutica

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title IDENTIFIKASI SPESIES IKAN BERDASARKAN KONTUR OTOLITH MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK
 
Creator susanto, heri
Jamal, Jamal
 
Subject —
Otolith; Otsu; Backpropation Neural Network
 
Description Otolith merupakan organ yang sangat penting, karena melalui otolith dapat diketahui jenis ikan, pertumbuhan, lingkungan, serta sejarah kehidupannya, misalnya, umur, reproduksi, dan migrasi. Dengan semakin canggihnya komputer dan pengolahan di bidang citra, diharapkan kemampuan mengidenifikasi jenis ikan yang dimiliki oleh manusia bisa diadopsi dan diterapkan pada perangkat komputer. Threshold adalah sebuah teknik penting dalam aplikasi segmentasi citra. Hal mendasar dari threshold adalah menentukan nilai batas optimal dari citra keabuan, untuk memisahkan antara obyek dengan latar belakang. Metode Backpropagation Neural Network, merupakan metode klasifikasi yang handal untuk perhitungan yang rumit dengan waktu komputasi lebih sedikit, dan mampu memberikan nilai akurasi yang tinggi. Untuk keperluan segmentasi citra menggunakan metode Otsu karena metode ini merupakan metode paling berhasil untuk image thresholding. Proses klasifikasi untuk pengenalan spesies ikan berdasar otolith menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Hasil eksperimen diperoleh akurasi sebesar 95% lebih tinggi dibanding metode Discriminant Analysis yang memiliki akurasi sebesar 92%.
 
Publisher Universitas Islam Lamongan
 
Contributor —
 
Date 2020-09-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/486
10.30736/jti.v5i2.486
 
Source Jouticla; Vol 5, No 2 (2020); 389-396
Joutica; Vol 5, No 2 (2020); 389-396
2621-511X
2503-071X
10.30736/jti.v5i2
 
Language ind
 
Relation https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/486/pdf
 
Coverage —
—
—
 
Rights ##submission.copyrightStatement##