Record Details

IMPLEMENTASI EKSTRASI FITUR DAN K-NEAREST NEIGHTBOR UNTUK IDENTIFIKASI WAJAH PERSONAL

Joutica

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title IMPLEMENTASI EKSTRASI FITUR DAN K-NEAREST NEIGHTBOR UNTUK IDENTIFIKASI WAJAH PERSONAL
 
Creator Pamungkas, Danar Putra
Setiawan, Ahmad Bagus
 
Subject Expert System
wajah, ekstrasi, fitur, K-NN
 
Description Wajah atau muka adalah bagian depan kepala pada manusia meliputi wilayah dari dahi hingga dagu, termasuk rambut, dahi, alis, mata, hidung, pipi, mulut, bibir, gigi, kulit, dan dagu. Sebuah sistem biometrika berdasarkan wajah diharapkan dapat menutup kelemahan sistem presensi konvensional yang berdasarkan tanda tangan. Beberapa kelemahan sistem tersebut antara lain, adanya celah kecurangan dalam proses tanda tangan dan waktu perekapan yang cukup lama. Penulis menggunakan metode ektraksi fitur Eigenface PCA sedangkan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Akurasi pengenalan wajah dengan menggunakan metode ektrasi fitur eigenface dan K-NN mencapai 80%. Nilai rata-rata FAR terendah adalah 20% sedangkan FRR 15%. Semakin banyak data latih yang digunakan akurasinya semakin tinggi. Akurasi optimal didapat pada kondisi jarak 50 cm dengan cahaya terang.
 
Publisher Universitas Islam Lamongan
 
Contributor —
 
Date 2018-09-28
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/233
10.30736/jti.v3i2.233
 
Source Jouticla; Vol 3, No 2 (2018); 187-193
Joutica; Vol 3, No 2 (2018); 187-193
2621-511X
2503-071X
10.30736/jti.v3i2
 
Language ind
 
Relation https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/informatika/article/view/233/172
 
Rights ##submission.copyrightStatement##