Record Details

Identifikasi Potensi Keberhasilan Studi Menggunakan Naïve Bayes Classifier

Walisongo Journal of Information Technology

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Identifikasi Potensi Keberhasilan Studi Menggunakan Naïve Bayes Classifier
 
Creator Yuniarti, Wenty Dwi
Faiz, Achmad Nur
Setiawan, Bagus
 
Subject data mining; classification
keberhasilan studi, data mining, naïve bayes classifier, klasifikasi
 
Description Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi keberhasilan studi dengan metode klasifikasi naïve bayes classifier. Varibel input yang diperkirakan mempengaruhi keberhasilan studi adalah Jalur Masuk (1), Asal Kota (2), Asal Provinsi (3), Penghasilan Orang Tua (4), Pekerjaan Orang Tua (5), Indeks Prestasi Kumulatif (6) serta Riwayat Status Mahasiswa (7). Pengetahuan potensi keberhasilan studi diperoleh dari variasi empat variabel target (class) yaitu IPK Tahun Pertama dan Kedua, Status Mahasiswa Terkini, IPK Mata Kuliah (Makul) Non-Keprodian serta IPK Makul Keprodian. Proses diawali data preprocessing dan diperoleh 5.934 data bersih. Data dibagi 80% training, 20% testing, dengan Correctly Classified Instances 97,53%. Penggalian pengetahuan dengan naïve bayes classifier memperoleh akurasi 99,41% untuk prediksi variabel input 1,2,3,4,5,6,7 dengan target keberhasilan IPK Tahun pertama dan kedua, 96.96 %, untuk target Status Mahasiswa Terkini, 95.87% untuk target IPK Makul Keprodian, dan 97.89 % untuk target IPK Makul Non-Keprodian. Penggunaan metode naïve bayes classifier dalam klasifikasi potensi keberhasilan studi ini memberikan akurasi 95.8% sampai dengan 99.41% untuk 4 target berbeda.  Bagi perguruan tinggi, perlu penguatan pada proses perekrutan mahasiswa, serta perlu diperhatikan bahwa faktor ekonomi orang tua memberikan andil bagi kelangsungan proses studi.
 
Publisher Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang
 
Contributor —
 
Date 2020-06-17
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
—
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/article/view/5204
10.21580/wjit.2020.2.1.5204
 
Source Walisongo Journal of Information Technology; Vol 2, No 1 (2020): Walisongo Journal of Information Technology; 1-12
2715-0143
2714-9048
 
Language eng
 
Relation https://journal.walisongo.ac.id/index.php/jit/article/view/5204/2584
 
Rights Copyright (c) 2020 Walisongo Journal of Information Technology
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0