Record Details

PREDIKSI PERGERAKAN HARGA FOREX MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Ubiquitous: Computers and its Applications Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PREDIKSI PERGERAKAN HARGA FOREX MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
 
Creator Alfadilla, Muhammad Alfan
 
Subject prediksi; naïve bayes; forex; php
 
Description Bagi seorang trader, mengetahui pergerakan harga forex di periode waktu selanjutnya adalah hal yang sangat berguna, maka dibutuhkan teknik untuk melakukan prediksi. Walaupun dalam prediksi ada ketidakpastian yang terjadi karena beberapa faktor yang menyebabkan harga forex bergerak. Algoritma Naïve Bayes adalah algoritma klasifikasi yang mampu untuk melakukan prediksi dan berbasis probabilitas. Dengan mempelajari data yang ada di masa lalu, algoritma ini berusaha untuk melakukan prediksi untuk pergerakan harga di periode waktu selanjutnya sehingga bisa membantu trader untuk mengambil keputusan yang tepat. Data forex yang diolah bersumber dari www.investing.com dari tanggal 11 Desember - 28 Februari 2019. Aplikasi untuk pengolah datanya dibuat dari bahasa PHP. Berdasarkan hasil prediksi untuk bulan Maret yang dilakukan oleh aplikasi yang dibuat, dengan tingkat probabilitas diatas 90% akan menghasilkan tingkat akurasi 100%, dengan hasil tersebut diharapkan dapat membantu para trader untuk meminimalisir resiko yang terjadi ketika melakukan open posisi.
 
Publisher LPPM
 
Contributor —
 
Date 2020-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/849
10.51804/ucaiaj.v3i2.65-70
 
Source Ubiquitous: Computers and its Applications Journal; Vol 3, No 2 (2020): Desember 2020; 65-70
2622-7983
2622-7746
 
Language eng
 
Relation https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/849/710
 
Rights Copyright (c) 2020 Ubiquitous: Computers and its Applications Journal