Record Details

SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Ubiquitous: Computers and its Applications Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENGENALAN WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
 
Creator Prastya, Mahardiyan Aris
 
Subject face detection; principal component analysis; viola jones
 
Description Pengenalan wajah manusia dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan perangkat komputer dengan memasukkan algoritma tertentu dalam pemrosesan nya. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan pengenalan dan pencocokan ciri wajah salah satunya adalah Principal Component Analysis. Namun, untuk mendeteksi apakah dalam suatu citra terdapat wajah manusia atau tidak, digunakan algoritma Viola Jones. Studi kasus dilakukan dengan menggunakan sampel wajah mahasiswa pada Universitas Maarif Hasyim Latif Sidoarjo untuk mengetahui tingkat akurasi sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma Viola-Jones dan PCA. Sistem pengenalan wajah ini disusun dan rancang menggunakan aplikasi MATLAB R2016A. Dalam membuat sistem pengenalan wajah dilakukan proses pelatihan dan pengujian. Pada studi kasus ini, tingkat akurasi sistem pengenalan wajah manusia ini mencapai hasil yang cukup akurat, yakni mencapai 87,5%.
 
Publisher LPPM
 
Contributor —
 
Date 2019-12-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/575
10.51804/ucaiaj.v2i2.85-92
 
Source Ubiquitous: Computers and its Applications Journal; Vol 2, No 2 (2019): Desember 2019; 85-92
2622-7983
2622-7746
 
Language eng
 
Relation https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/ubiquitous/article/view/575/440
 
Rights Copyright (c) 2019 Ubiquitous: Computers and its Applications Journal