Record Details

PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KEBAKARAN RUMAH MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THINGS

APPLICATION: Applied science in Learning Research

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KEBAKARAN RUMAH MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THINGS
—
 
Creator Istiqlal, Ahmad Zulul
 
Description Safety in a house is the main thing that must be a concern, the dangers that may occur should be detected as early as possible. Fire-causing factors include electrical short circuits, gas leaks and human error. However, the public is often late to contact and provide information on conditions and location to firefighters, causing the fire to spread further. Therefore, it is necessary to quickly handle fire with fire detection tools using fuzzy logic and internet-based of things, the resulting output of the tool can provide information quickly the state of the house wherever the homeowner is located. The fuzzy input is smoke, fire and temperature and the output is a notification to smartphones and buzzers. there are 3 sensors, namely the MQ-2 sensor, DHT11 sensor, and flame sensor connected to the ESP 32 microcontroller. From the test results, the system can determine various conditions with an accuracy of up to 88.9%. This indicates that the system can work well in determining the condition of the room based on input from the sensor.
Keywords: Detection, fire, sensor, smoke, fuzzy
Keselamatan dalam sebuah rumah merupakan hal utama yang wajib menjadi perhatian, bahaya yang mungkin saja terjadi harus bisa dideteksi sedini mungkin. Faktor penyebab kebakaran antara lain konsleting listrik, kebocoran gas dan human error. Namun, masyarakat sering sekali terlambat dalam menghubungi dan memberikan informasi tentang kondisi dan lokasi kepada petugas pemadam kebakaran sehingga menyebabkan api semakin menyebar. Oleh sebab itu diperlukan tindakan cepat penanganan kebakarandengan alat pendeteksi kebakaran dengan menggunakan logika fuzzy dan berbasis internet of things, Output yang dihasilkan alat dapat memeberikan informasi dengan cepat keadaan rumah dimanapun pemilik rumah berada. Input fuzzynya berupa asap, api dan suhu dan outputnya adalah pemeberitahuan berupa notifikasi ke smartphone dan buzzer. terdapat 3 sensor yaitu sensor MQ-2, sensor DHT11, dan sensor flame yang terhubungan dengan mikrokontroller ESP 32. Dari hasil pengujian, sistem dapat menentukan berbagai kondisi dengan keakuratan mencapai 88.9%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dalam menentukan kondisi ruangan berdasarkan input dari sensor.
 
Kata Kunci : Deteksi, kebakaran, api, sensor, asap, fuzzy
 
Publisher AMMER : JOURNAL OF ACADEMIC & MULTIDICIPLINE RESEARCH
AMMER : JURNAL OF ACADEMIC & MULTIDICIPLINE RESEARCH
 
Date 2021-10-02
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/ammer/article/view/1966
 
Source AMMER : JOURNAL OF ACADEMIC & MULTIDICIPLINE RESEARCH; Vol 1 No 01 (2021): September 2021; 104 - 108
AMMER : JURNAL OF ACADEMIC & MULTIDICIPLINE RESEARCH; Vol 1 No 01 (2021): September 2021; 104 - 108
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.uniska-kediri.ac.id/index.php/ammer/article/view/1966/1306
 
Rights Copyright (c) 2021 AMMER : JOURNAL OF ACADEMIC & MULTIDICIPLINE RESEARCH