Record Details

SISTEM PENGENALAN WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Teknika: Engineering and Sains Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title SISTEM PENGENALAN WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
 
Creator Setiawan, Erwin Eko
Hatta, Moch
 
Subject realtime; principal component analysis; viola jones; pengenalan wajah; pca
 
Description Pada era perkembangan teknologi saat ini, identifikasi seseorang manusia dapat dilakukan dengan menggunakan sistem pengenalan biometrik, sistem bisa digunakan untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang orang lain. Proses yang dilakukan dalam mengenali wajah seseorang dalam suatu gambar citra secara otomatis dilakukan dengan menggunakan bantuan perangkat dan software tertentu. Salah satunya dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer dengan menggunakan metode tertentu pada proses pengolahan citra. Terdapat beberapa metode yang bisa digunakan dalam melakukan pengenalan ciri wajah yang salah satunya adalah Principal Component Analysis. Metode ini bekerja dengan cara mencocokan matrik vektor wajah manusia dengan data citra yang telah direkam dalam database. Namun, untuk mengetahui apakah  suatu citra terdapat wajah manusia atau tidak, digunakan metode Viola Jones untuk melakukan proses deteksi wajah. Tahapan-tahapan tersebut perlu untuk dilakukan dalam melakukan pengenalan wajah siswa. Studi kasus dilakukan dengan menggunakan sampel wajah siswa pada SMK Raden Paku Wringinanom untuk mengetahui tingkat akurasi sistem pengenalan wajah menggunakan algoritma Viola-Jones dan PCA. Sistem pengenalan wajah ini disusun dan dirancang menggunakan aplikasi MATLAB R2016A. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari sistem, penulis melakukan beberapa proses dalam meneliti dan mengembangkan aplikasi pengenalan wajah ini secara realtime. Proses yang dilakukan adalah proses pelatihan dan pengujian. Pada studi kasus ini, diketahui bahwa tingkat akurasi sistem pengenalan wajah manusia dengan menggunakan metode Viola-Jones dan Principal Component Analysis didapatkan hasil yang cukup akurat, yakni mencapai 92,5%.
 
Publisher Universitas Maarif Hasyim Latif
 
Contributor —
 
Date 2021-06-29
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
 
Identifier https://e-journal.umaha.ac.id/index.php/teknika/article/view/1660
10.51804/tesj.v5i1.1660.%p
 
Source Teknika: Engineering and Sains Journal; Vol 5, No 1 (2021): Juni 2021
2579-5422
2580-4146
 
Language en
 
Rights Copyright (c) 2022 Teknika: Engineering and Sains Journal
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0