Record Details

PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA

JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA
 
Creator Rodliyah, Iesyah
 
Subject Matematika, Statistika
Resampling; Regresi Bootstrap; Regresi Jackknife
 
Description Metode  Bootstrap  dan  Jackknife  merupakan  dua  metode  yang digunakan  untuk  mengestimasi  suatu  distribusi  populasi  yang  tidak diketahui  dengan  distribusi  empiris  yang  diperoleh  dari  proses penyampelan  ulang. Perbandingan  estimasi  parameter  regresi  linier berganda  dengan  menggunakan  metode  Bootstrap  dan  Jackknife menunjukkan  bahwa  meskipun  terjadi  heteroskedastisitas  error, metode Jackknife memperoleh estimator dari bias, standar error, serta batas atas dan batas bawah interval konfidensi untuk parameter regresi tidak  jauh  berbeda  dengan  hasil  yang  diperoleh  dengan  metode kuadrat terkecil atau lebih tepatnya metode  Generalized Least Square dan  lebih  baik  dibandingkan  dengan  metode  Bootstrap. Dari pembahasan  juga  diketahui  bahwa  kelebihan  dari  kedua  metode  ini adalah mengabaikan asumsi apapun mengenai distribusi  error, namun hasilnya hampir sama.
 
Publisher Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang
 
Contributor —
 
Date 2016-03-01
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/516
10.26594/jmpm.v1i1.516
 
Source JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 1, No 1: Maret - Agustus 2016; 76-86
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 1, No 1: Maret - Agustus 2016; 76-86
2502-9878
2502-986X
 
Language ind
 
Relation https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/516/458