Model Matematika Ketinggalan Gelombang Perairan Pulau Bawean dengan Metode ARIMA
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
View Archive InfoField | Value | |
Title |
Model Matematika Ketinggalan Gelombang Perairan Pulau Bawean dengan Metode ARIMA
|
|
Creator |
Listiana, Yuni
Prastiwi, Lusiana |
|
Subject |
Matematika Terapan, Time series
Model; Arima; Time series; Ketinggian gelombang; Bawean |
|
Description |
Kondisi cuaca yang mudah berubah saat ini menyebabkan ketinggian gelombang di perairan Pulau Jawa Judul sulit untuk ditebak. Pulau Bawean adalah salah satu Pulau Kecil di tengah laut Jawa yang distribusi logistik dan aktivitas lainnya sangat dipengaruhi oleh kondisi laut Jawa. Sehingga diperlukan sebuah metode untuk mengidentifikasi model matematika ketinggian gelombang perairan Pulau Bawean agar dapat membantu instansi terkait dalam memprediksi ketinggian gelombang secara akurat. ARIMA merupakan salah satu metode dalam analisis data time series yang banyak digunakan untuk menganalisis data secara statistik untuk mendapatkan model terbaik berdasarkan perilaku data tersebut, salah satu diantaranya adalah data ketinggian gelombang. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa ARIMA(2,1,0) merupakan model terbaik untuk ketinggian gelombang perairan Pulau Bawean.
|
|
Publisher |
Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang
|
|
Contributor |
—
|
|
Date |
2018-09-16
|
|
Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/1418
10.26594/jmpm.v3i2.1418 |
|
Source |
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 3, No 2: September 2018 - Februari 2019; 123-136
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 3, No 2: September 2018 - Februari 2019; 123-136 2502-9878 2502-986X |
|
Language |
eng
|
|
Relation |
https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/1418/857
|
|
Rights |
Copyright (c) 2019 JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
|
|