Record Details

Pemodelan Mars dan Regresi Logistik Rumah Tangga Miskin Kalimantan Tengah Tahun 2016

JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Pemodelan Mars dan Regresi Logistik Rumah Tangga Miskin Kalimantan Tengah Tahun 2016
 
Creator Wibowo, Ananto
 
Subject Matematika
Kemiskinan, Regresi Logistik, MARS
 
Description Kemiskinan merupakan masalah multidimensi yang dapat menyebabkan berbagai persoalan baik secara ekonomi, sosial budaya dan politik. Oleh karena itu, pemerintah berupaya merumuskan kebijakan yang sesuai untuk mengatasi hal tersebut. Upaya pemerintah perlu didukung dengan analisis ekonomi menggunakan model statistik yang akurat. Studi ini bertujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap rumah tangga miskin Kalimantan Tengah dengan regresi logistik dan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) serta membandingkan performa kedua metode tersebut. Data yang digunakan adalah data SUSENAS Tahun 2016 bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil kedua metode menunjukkan bahwa variabel jumlah anggota rumah tangga memiliki peran terbesar sebagai penentu kemiskinan rumah tangga. Selain itu, regresi logistik juga dianggap memiliki performa yang lebih baik dalam pemodelan dibandingkan metode MARS karena mempunyai nilai APER yang lebih kecil dan jumlah variabel signifikan yang lebih banyak.
 
Publisher Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang
 
Contributor —
 
Date 2018-03-24
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/1023
10.26594/jmpm.v3i1.1023
 
Source JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 3, No 1: Maret - Agustus 2018; 1-10
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika; Vol 3, No 1: Maret - Agustus 2018; 1-10
2502-9878
2502-986X
 
Language ind
 
Relation https://journal.unipdu.ac.id/index.php/jmpm/article/view/1023/750
 
Rights Copyright (c) 2018 JMPM