Record Details

Implementasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimisasi Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Mahasiswa Lulus Tepat Waktu
 
Creator Sudriyanto, Sudriyanto
 
Subject Computer Science; Data Mining
Computer Science
 
Description Istitusi perguruan tinggi merupakan wadah bagi mahasiswa dalam mendapatkan pengetahuan sebelum terjun langsung dan bersaing dalam dunia kerja. Institusi perguruan tinggi berperan dalam menciptakan lulusan yang sesuai dengan kebutuhan dunia industri. Salah satu indikator dalam keberhasilan perguruan tinggi salah satunya ialah jumlah kelulusan mahasiswa yang mana berdampak kepada penilaian masyarakat dan akreditasi dari pemerintah. Peneliti sudah banyak melakukan penelitian dalam memprediksi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui lulus terlambat atau tepat waktu. Menurut kondisi tersebut metode data mining yang cocok digunakan adalah classification. Salah satu metode data mining adalah Naive Bayes. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan Naive Bayes dengan PSO (Particle Swarm Optimization) sebagai penyeleksi atribut. Dari dataset yang digunakan adalah sebanyak 384 record data mahasiswa dari smestet 1 sampai dengan smester 8 diperoleh nilai akurasi sebesar 89.46%. Penelitian ini mempunyai tujuan agar universitas bisa memprediksi mahasiswa yang berpotensi tidak lulus tepat waktu, yang kemudian universitas akan memberikan penanganan khusus ataupun peringatan kepada mahasiswa agar supaya mahasiswa tersebut bisa lulus tepat pada waktunya.
 
Publisher COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
 
Contributor Universitas Nurul Jadid
 
Date 2021-08-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/2181
 
Source COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi; Vol 2, No 1 (2021); 62-68
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/2181/pdf
 
Rights Copyright (c) 2021 Sudriyanto Sudriyanto
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0