Record Details

INFORMATION RETRIEVAL (IR) PENCARIAN IDE POKOK DALAM TEKS ARTIKEL OLAHRAGA BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE MMR (MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE)

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title INFORMATION RETRIEVAL (IR) PENCARIAN IDE POKOK DALAM TEKS ARTIKEL OLAHRAGA BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE MMR (MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE)
 
Creator Malik, Kamil
Jasri, Moh
Mashuri, Ahmad Sanusi
 
Subject —
MMR, Peringkasan Teks
 
Description Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dari komputer untuk mengidentifikasi wajah seseorang pada suatu gambar maupun video. Banyak metode yang bisa digunakan untuk pengenalan wajah antara lain metode fisherface, local binary pattern histogram, dan eigenface. Peneliti sebelumnya menerapkan pengenalan wajah menggunakan metode eigenface untuk mengidentifikasi wajah mahasiswa di Universitas Nurul Jadid. Akan tetapi, metode eigenface hanya fokus pada citra dengan objek tidak bergerak, sehingga belum bisa diterapkan pada video. Untuk itu, pada penelitian ini diusulkan suatu metode yang dapat mengidentifikasi wajah pada video yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade merupakan suatu metode yang dapat mendeteksi  posisi letak wajah pada suatu video dan metode deep learning untuk mengenali wajah yang sudah terdeteksi pada video. Hasil uji coba yang dilakukan metode haar cascade dapat mendeteksi adanya wajah pada video secara baik. Akan tetapi metode haar cascade juga mendeteksi yang bukan wajah pada data testing. Hasil dari uji coba pada gambar dengan metode haar cascade dan deep learning teridentifikasi secara benar dengan tingkat akurasi 99,6%. Hasil uji coba metode haar cascade dan deep learning pada video mahasiswa berhasil dilakukan jika komposisi warna dan tingkat cahayanya sama dengan data training dan jika tidak sesuai dengan data training maka tidak berhasil mengidentifikasi wajah mahasiswa pada video secara benar.
 
Publisher COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
 
Contributor —
 
Date 2020-12-10
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/1641
 
Source COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi; Vol 1, No 1 (2020); 18-24
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/1641/771
 
Rights Copyright (c) 2020 Kamil Malik, Moh Jasri, Ahmad Sanusi Mashuri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0