Record Details

PENGENALAN JENIS KELAMIN MAHASISWA UNIVERSITAS NURUL JADID (UNUJA) PADA VIDEO BERDASARKAN BUSANA MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN DEEP LEARNING

COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PENGENALAN JENIS KELAMIN MAHASISWA UNIVERSITAS NURUL JADID (UNUJA) PADA VIDEO BERDASARKAN BUSANA MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN DEEP LEARNING
 
Creator Solehah, Raudatus
Pratamasunu, Gulpi Qorik Oktagalu
Farisi, Olief Ilmandira Ratu
Putri, Metha Pardiana
Riyanti, Yunnia
Maimuna, Maimuna
 
Subject —
Pengenalan Jenis Kelamin; Busana; Haar Cascade; Deep Learning
 
Description Klasifikasi jenis kelamin yaitu suatu proses mengklasifikasikan jenis kelamin seseorang melalui citra digital berdasarkan fitur citra pelatihan yang telah disimpan. Objek yang dijadikan acuan adalah busana yang dikenakan di area wajah. Universitas Nurul Jadid adalah universitas yang berada dibawah naungan Pondok Pesantren Nurul Jadid tentu dalam mengatur pergaulan mahasiswa menggunakan aturan yang berlandaskan kepesantrenan. Mahasiswa dilarang melakukan pertemuan dengan mahasiswi di area kampus. Akan tetapi, masih banyak mahasiswa dan mahasiswi yang melanggar aturan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengklasifikasi jenis kelamin mahasiswa berdasarkan busana pada area wajah secara otomatis. Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade digunakan untuk menentukan titik area wajah dan metode deep learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra. Metode diimplementasikan ke source code dengan software python. Dapat disimpulkan bahwa metode haar cascade tergolog baik dalam menentukan titik area wajah. Dan deep learning dapat mengklasifikasikan gambar dengan baik apabila terdapat kesamaan komposisi warna pada data testing dan data training.
 
Publisher COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi
 
Contributor —
 
Date 2021-08-03
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/2842
 
Source COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi; Vol 2, No 1 (2021)
 
Language eng
 
Relation https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/view/2842/pdf
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/core/article/downloadSuppFile/2842/510
 
Rights Copyright (c) 2021 Metha Pardiana Putri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0