Record Details

OPTIMASI K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TEMBAKAU

Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title OPTIMASI K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TEMBAKAU
 
Creator Suhartini, Luluk
Sulthan, M Burhanis
Wahyudi, Imam
 
Description Komoditas tembakau merupakan salah satu penyumbang pendapatan keuangan terbesar bagi negara, menjadi alasan penting dalam menempatkan komoditas tembakau dan produk olahannya sebagai komoditas yang strategis. namun dalam bidang pertanian, hampir semua aktivitas produksi sering dihadapkan dengan permasalahan fluktuasi harga dan hasil produksi. Untuk itu perlu dilakukan peramalan harga pada masa yang akan datang untuk dijadikan acuan dalam mengambil keputusan agar dapat mengurangi risiko serta meningkatkan keuntungan. Dalam penelitian ini digunakan metode K-NN dengan optimasi PSO. Metode ini merupakan salah satu metode yang baik untuk diterapkan dalam peramalan harga dan hasil penelitian menunjukkan bahwa performa K-NN  meningkat setelah dioptimasi dengan algoritma PSO. Hal ini dibuktikan dengan penurunan nilai eror (RMSE) pada metode K-NN yang semula 0.093 menjadi 0.072 setelah dioptimasi dengan algoritma PSO. Hasil ini membuktikan bahwa metode K-NN dengan optimasi PSO lebih baik dibandingkan dengan metode K-NN saja.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2021-12-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1293
10.31102/jatim.v2i2.1293
 
Source Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM); Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021; 82-91
2722-435X
10.31102/jatim.v2i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1293/774
 
Rights Copyright (c) 2021 Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)