Record Details

ANALISA PENENTUAN CLUSTER TERBAIK PADA METODE K-MEANS MENGGUNAKAN ELBOW TERHADAP SENTRA INDUSTRI PRODUKSI DI PAMEKASAN

Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title ANALISA PENENTUAN CLUSTER TERBAIK PADA METODE K-MEANS MENGGUNAKAN ELBOW TERHADAP SENTRA INDUSTRI PRODUKSI DI PAMEKASAN
 
Creator Wahyudi, Imam
Sulthan, M Burhanis
Suhartini, Luluk
 
Description Sebuah industri sangat berpotensi untuk di kembangkan dalam negeri karena negara indonesia sendiri mempunyai sumber daya insani yang kreatif dan inovatif, serta di dukung dengan sumberdaya alamnya yang juga sangat bagus. Sehingga bisa bersaing dalam dunia industri nasional maupun internasional. Harus ada support dari pemerintah setempat. Salah satunya adalah mengelompokkan industri-industri yang harus di perhatikan oleh pemerintah, dalam penelitian ini akan di eksperimen dengan ilmu komputer data mining K-Means dengan tambahan metode penentuan jumlah k nya memakai ELBOW. Dalam penelitian ini akan bereksperimen menggunakan data sentra industri yang di peroleh dari DISPERINDAG dari tahun 2011 sampai tahun 2017. Dengan memakai pendekatan clustering nantinya akan terbentuk cluster-cluster yang satu sama lain dalam klaster sama datanya hampir berdekatan, karena k-means sendiri memilih data yang terdekat dan dikelompok dalam suatu cluster. Dari eksperimen memakai metode ELBOW untuk menentukan jumlah K nya pada k-means dan dari proses tersebut didapatkan nilai Sum of square error nya, menggunakan 2 klaster 17,65513, menggunakan 3 klaster 11,45285, menggunakan 4 klaster 8,42658, menggunakan 5 klaster 7,98915 setelah dilihat selisih dari masing –masing jumlah tersebut yang paling banyak selisihnya adalah menggunakan 3 klaster. Dengan selisih 6,20229. Nilai DBInya adalah 0,515 elbow dan k-means sedangkan menggunakan K-means saja di ketahui nilai DBI nya lebih besar yaitu 0,635.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2021-12-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1274
10.31102/jatim.v2i2.1274
 
Source Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM); Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021; 72-81
2722-435X
10.31102/jatim.v2i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1274/773
 
Rights Copyright (c) 2021 Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)