Record Details

Analisis Sentimen Pada Bencana Alam Menggunakan Deep Neural Network dan Information Gain

Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Analisis Sentimen Pada Bencana Alam Menggunakan Deep Neural Network dan Information Gain
 
Creator Sulthan, M Burhanis
Wahyudi, Imam
Suhartini, Luluk
 
Description Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi membuat informasi terkait bencana alam menjadi lebih cepat tersebar, salah satu soial media yang banyak digunakan yaitu twitter. Pada penelitian ini mengklasifikasikan teks terkait analisis sentimen terhadap bencana alam yang terjadi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Deep Neural Network (DNN),. Jadi untuk mempercepat proses klasifikasi digunakan teknik seleksi fitur yaitu Information Gain (IG) untuk memilih fitur-fitur yang terbaik dari hasil ekstrasi. Kemudian evaluasi dan validasi dilakukan untuk mengetahui hasil kinerja klasifikasi. Digunakan confusion matrix dan 10 fold validasi sebagai proses evaluasi dan validasi didalam penelitian ini. Pada penelitian ini menggunakan beberapa metode yaitu Naïve bayes, Random Forest, Decision Tree dan Support Vector Machine. Hasil akurasi dari metode Deep Neural Network dengan Information Gain lebih besar dari metode yang lain.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2021-12-27
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1273
10.31102/jatim.v2i2.1273
 
Source Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM); Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021; 65-71
2722-435X
10.31102/jatim.v2i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/1273/772
 
Rights Copyright (c) 2021 Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)