Record Details

PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUAH RAMBUTAN BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN

Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUAH RAMBUTAN BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN
 
Creator Rizal, Fathur
 
Description Tanaman rambutan merupakan tanaman yang berasal dari daerah tropis yang kaya akan sinar matahari serta curah hujan yang dapat menyebabkan suburnya suatu tumbuhan yang ditanam pada daerah tersebut. Saat ini banyak cara yang digunakan untuk penyebaran serta perkembangbiakan tanaman ini salah satunya yakni dengan mencangkok tanama rambutan tersebut dan saat ini tanaman tersebut dapat hidup di daerahhsubtropis seperti halnya Amerika. Jenis tanaman rambutan yang banyak saat ini menimbulkan permasalahan untuk mengenali jenis tanaman rambutan yang ada. Salah satu cara untuk membedakan jenis tanaman rambutan ini yakni dengan daun rambutan. Daun rambutan ini dapat diketahui perbedaannya dengan mendeteksi tekstur daun dengan pendekatan image proccessing. Fitur tekstur yang digunakan pada penelitian ini yakni Fitur tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Selanjutnyanalgoritma yang digunakan untuk membedakannjenis tanaman rambutan menggunakan algoritma backpropagation. Hidden layer yang digunakan pada algoritma ini sebanyak 19 layer dengan epoch 1000. Berdasarkan pengujian  citra  daun rambutan dengan  menggunakan data testing didapat  hasil bahwa 18 citra daun rambutan mempunyai hasil yang benar atau sama dengan jenisnya dan 2 citra daun rambutan tidak tepat dalam menyatakan jenis dari citra daun rambutan. Sehingga nilai akurasi yang didapat untuk proses pengujian citra daun rambutan yaitu 90%.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2020-10-21
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/969
10.31102/jatim.v1i2.969
 
Source Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM); Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2020; 1-8
2722-435X
10.31102/jatim.v1i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/jatim/article/view/969/634
 
Rights Copyright (c) 2020 JATIM : Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen