Record Details

Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf

Zeta - Math Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf
 
Creator Faisol, Faisol
Amalia, Rica
Kuzairi, Kuzairi
Yulianto, Tony
Mardianto, M. Fariz Fadillah
 
Description Pengenalan pola secara automatis adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini, baik pengenalan pola wajah, sidik jari, tulisan tangan maupun pola karakter hasil cetakan. Yang menjadi alasan penelitian adalah kemampuan untuk mengenali secara efektif dengan menggunakan pola contoh yang sedikit. Satu pendekatan yang menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengenalan pola adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan algoritma Hebb Rule adalah salah satu algoritma pelatihan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Dalam penelitian ini, jaringan saraf dilatih dengan menggunakan 7 karakter huruf besar, yakni A, B, C, D, E, J, dan K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hebb masih memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola karena ada input pola yang ditraining yang tidak bisa dikenali pada saat proses testing.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2015-05-08
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/5
10.31102/zeta.2015.1.1.10-14
 
Source Zeta - Math Journal; Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015; 10-14
2579-5864
2459-9948
10.31102/zeta.v1i1
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/5/3
 
Rights Copyright (c) 2015 Faisol, Rica Amalia, Kuzairi, Tony Yulianto, M. Fariz Fadillah Mardianto
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0