Record Details

Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared)

Zeta - Math Journal

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared)
 
Creator Amalia, Rica
Kuzairi, Kuzairi
Yulianto, Tony
Mardianto, M. Fariz Fadillah
Faisol, Faisol
 
Description Dalam tulisan ini, support vector machine diusulkan dalam pengenalan target IR. Metode grid digunakan untuk memilih parameter yang tepat dari SVM untuk menghindari over-fitting yang disebabkan pemilihan parameter yang tidak tepat. Kami menggunakan citra pemantauan IR tambang batubara untuk melihat kemampuan pengenalan target IR oleh SVM. Fitur dan kategori citra pemantauan IR tambang batubara diberikan. Hasil eksperimen menggambarkan bahwa akurasi pengenalan target IR oleh SVM adalah 100%. Jadi, SVM adalah metode pengenalan target IR yang sangat baik.
 
Publisher Universitas Islam Madura
 
Date 2015-05-07
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/4
10.31102/zeta.2015.1.1.6-9
 
Source Zeta - Math Journal; Vol 1 No 1 (2015): Mei 2015; 6-9
2579-5864
2459-9948
10.31102/zeta.v1i1
 
Language eng
 
Relation https://journal.uim.ac.id/index.php/zeta/article/view/4/2
 
Rights Copyright (c) 2015 Rica Amalia, Kuzairi, Tony Yulianto, M. Fariz Fadillah Mardianto, Faisol
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0