Record Details

SEGMENTASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN TEBU MENGGUNAKAN METODE HYBRID ARTIFICIAL BEE COLONY - FUZZY C MEANS

Explore IT! : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title SEGMENTASI PENYAKIT PADA CITRA DAUN TEBU MENGGUNAKAN METODE HYBRID ARTIFICIAL BEE COLONY - FUZZY C MEANS
 
Creator Mentari, Mustika
Ginardi, R.V Hari
Fatichah, Chastine
 
Description Otomatisasi sistem untuk mendeteksi penyakit pada tanaman tebu perlu dilakukan untuk mempercepat penanganan penyakit yang mengakibatkan penurunan produktivitas. Informasi penyakit dari ahli seringkalimembutuhkan banyak waktu dan biaya sehingga terjadi keterlambatan penanganan penyakit.  Untuk itusebagai penanganan awal diperlukan adanya deteksi penyakit pada daun tebu secara otomatis. Penelitianini bertujuan untuk membuat sistem otomatis untuk segmentasi citra daun tebu berpenyakit dengan metodeHybrid Artificial Bee Colony (ABC) - Fuzzy C Means (FCM). Penelitian ini memiliki beberapa tahapan yaitupreprocessing yang memisahkan bagian daun dengan background serta menghilangkan tulang daun yangtidak digunakan dalam penelitian ini, pemilihan region of interest, ekstraksi fitur, dan segmentasi. Citra yangdiproses menggunakan pemilihan ROI yang menunjukan dominasi area penyakit pada daun menggunakanoverlapping window seluas 100x100 pixel. ROI tersebut kemudian dilanjutkan pada proses segmentasimenggunakan ABC-FCM. Metode segmentasi yang diusulkan mampu menunjukkan rata-rata akurasi yangtinggi, yaitu sebesar 91%. Segmentasi menggunakan metode ABC-FCM menunjukkan hasil yang baik daripada menggunakan metode FCM saja.
 
Publisher Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan
 
Date 2014-12-19
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/270
 
Source 2549-354X
2086-3489
 
Language ind
 
Relation https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/270/187
 
Rights Copyright (c) 2017 EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika