Record Details

Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Bagi Mahasiswa

Jurnal Pendidikan : Riset dan Konseptual

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) Bagi Mahasiswa
 
Creator Prabowo, Edy
Fauzan, Abd. Charis
 
Description Penentuan kelayakan penerima beasiswa peningkatan prestasi akademik (PPA) harus dilakukan secara objektif bagi mahasiswa, sebagai tuntutan untuk meningkatkan mutu prodi, perguruan tinggi serta kualitas mahasiswanya. Penelitian  ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma naive bayes classifier untuk penentuan kelayakan penerima beasiswa PPA. Data yang digunakan adalah 225 dataset mahasiswa di Prodi Ilmu Komputer Universitas Nahdlatul Ulama Blitar,  yang terbagi atas 150 data latih dan 75 data uji. Dataset pada penelitian ini menggunakan dua atribut sebagai indikator kelayakan beasiswa PPA, yakni IPK Semester 1 dan IPK Semester 2. Sementara itu, kelas pada dataset terdiri atas kelas “layak” dan “tidak layak”. Metode penelitian dilakukan dengan pengambilan dataset, pre-processing dataset, hingga implementasi naive bayes classifier pada sistem yang dikembangkan berbasis desktop menggunakan Pemrograman Java. Evaluasi sistem penentuan kelayakan mahasiswa menunjukkan hasil akurasi sebesar 92%, presisi sebesar 98% dan recall sebesar 92,3%.
 
Publisher Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
 
Date 2021-08-30
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/296
10.28926/ilkomnika.v3i2.296
 
Source ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics; Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021; 165-177
2715-2731
10.28926/ilkomnika.v3i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/296/66
 
Rights Copyright (c) 2021 ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics