Record Details

Komparasi Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree Untuk Memprediksi Lama Studi Mahasiswa

Jurnal Pendidikan : Riset dan Konseptual

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Komparasi Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree Untuk Memprediksi Lama Studi Mahasiswa
 
Creator Wibowo, Indera Cahyo
Fauzan, Abd. Charis
Yustiana, Marshella Dwi Putri
Qhabib, Fiqih Ainul
 
Description Penelitian ini bertujuan memprediksi lama studi mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat lulus. Data yang digunakan yaitu: Gender, Status Mahasiswa, Nilai, dan Beasiswa dari semester awal sampai semester akhir di tahun ajaran 2018 – 2019. Penelitian ini menggunakan 2 metode, untuk metode yang pertama adalah Naïve Bayes dan yang kedua adalah Decision Tree. Gunakan semua data yang telah diperoleh dan hitung dengan kedua metode sampai mendapatkan hasil akhir dan akurasinya lalu komparasikan keduanya.
Hasil pengkomparasian dari data dan menggunakan dua metode perhitungan keakurasiannya yaitu 30% untuk Naïve bayes, dan 55% untuk metode Decision Tree. Dari komparasi menggunakan dua metode dapat diambil kesimpulan bahwa metode Decision Tree memiliki persentase keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes sehingga dapat dikatakan metode Decision Tree lebih akurat dan lebih detail daripada Naïve Bayes.  
 
Publisher Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
 
Date 2019-12-31
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Peer-reviewed Article
 
Format application/pdf
 
Identifier https://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/21
10.28926/ilkomnika.v1i2.21
 
Source ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics; Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019; 65-74
2715-2731
10.28926/ilkomnika.v1i2
 
Language eng
 
Relation https://journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/21/10
 
Rights Copyright (c) 2019 ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics