Record Details

Penandaan Otomatis Tempat Parkir Menggunakan YOLO Untuk Mendeteksi Ketersediaan Tempat Parkir Mobil Pada Video CCTV

Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Penandaan Otomatis Tempat Parkir Menggunakan YOLO Untuk Mendeteksi Ketersediaan Tempat Parkir Mobil Pada Video CCTV
 
Creator Tanuwijaya, Evan
Fatichah, Chastine
 
Subject Teknik Informatika
Deteksi ketersediaan parkir mobil, CNN, YOLO V3
 
Description Sulitnya menemukan tempat parkir terutama saat jam sibuk adalah masalah yang umum dialami oleh pengemudi. Banyak penelitian untuk mendeteksi ketersediaan tempat parkir memanfaatkan CCTV. Namun, penelitian tersebut memiliki beberapa masalah seperti mendeteksi tempat parkir dilakukan secara manual menjadi tidak efisien ketika diterapkan pada tempat parkir yang berbeda. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan YOLO V3 untuk mendeteksi secara otomatis tempat parkir pada data CCTV kemudian diklasifikasikan terisi atau tidak. Hasil terbaik penandaan menggunakan YOLO V3 yaitu saat kondisi cuaca mendung dengan nilai akurasi rata-rata 94,49%.
 
Publisher Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
 
Contributor —
 
Date 2020-02-29
 
Type info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier https://jurnal.unublitar.ac.id/index.php/briliant/article/view/434
10.28926/briliant.v5i1.434
 
Source Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual; Vol 5, No 1 (2020): Volume 5 Nomor 1, Februari 2020; 189-198
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual; Vol 5, No 1 (2020): Volume 5 Nomor 1, Februari 2020; 189-198
2541-4224
2541-4216
 
Language ind
 
Relation https://jurnal.unublitar.ac.id/index.php/briliant/article/view/434/pdf
 
Rights Copyright (c) 2020 Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0